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人們常提及「負責任」的人工智慧使用，究竟這意味著什麼?

專家指出，所謂「負責任」是指意識到行動的後果，確保不會對他人造成傷害或危險。然而，人工智慧領域仍有許多未知之數。例如，開發能思考、創造和代替人類做決定的機器，對人類工作和生活的長遠影響是無法確定的。

其中一個潛在危險是侵犯隱私權，這通常被視為基本人權。如今，人工智慧系統已能辨識公眾場合的人臉，並廣泛用於處理敏感的健康和財務資料。

專家表示，在隱私保護方面，企業和政府面臨著嚴峻挑戰。要實現「負責任」的人工智慧，關鍵在於平衡同意、安全和個性化服務與隱私之間的平衡。

尊重用戶隱私和同意是關鍵
專家指出，人工智慧通常利用許多人認為私密的資料，如位置、財務資訊和購物習慣，以提供簡化生活的服務。理論上，這都基於用戶同意，用戶同意提供資訊，因此使用並不構成侵犯隱私。

然而，並非所有企業都能恪守這一原則。例如，劍橋分析公司(Cambridge Analytica，CA)醜聞曾引發公眾反彈，該公司在未經用戶同意的情況下收集Facebook用戶的個人資料，用於政治建模。

專家強調，如果要以負責任的方式處理隱私，企業必須將獲取明確、知情同意的系統和流程嵌入人工智慧系統的核心，而不是事後附加。

軟體公司Adobe的生成式人工智慧工具即是一個範例，它們只使用創作者明確同意的數據進行訓練，與競爭對手有所區別。

保護資料安全同樣重要
專家指出，即使獲得用戶同意，企業也必須確保資料安全，否則就等於違背了保護隱私的責任。

資料盜竊和洩露事件層出不窮。2023年底，一起針對美國醫療轉錄公司PJ&A的攻擊導致近1,400萬人的敏感醫療記錄被洩露。另有約900萬人受到針對MCNA Dental的勒索軟體攻擊影響。

專家強調，負責任做法是確保安全措施足以防禦當前最先進的攻擊手段，並預測及預防未來可能出現的威脅。

個性化服務也需兼顧隱私
人工智慧的一大優勢是提供個性化產品和服務。但專家指出，個性化體驗無疑會以犧牲隱私為代價。

企業必須清楚了解個性化的界限在哪裡。一種解決方式是使用在裝置上處理資料的系統，無需將其上傳至雲端，這可以在提供個性化服務的同時，維護用戶隱私。

但專家也提醒，不應過度個人化，以免使用者感到被過度侵犯隱私。找到滿足用戶需求，又不會引發反感的適當程度，是關鍵所在。

總的來說，專家呼籲，企業和政府制定人工智慧應用政策時，必須嚴格平衡同意、安全和個性化服務與隱私權之間的關係，並以用戶權益為先，才能實現真正負責任的人工智慧使用。